Naarmate voertuigen steeds meer software-gedefinieerd worden, ontwikkelen AI en digitale infrastructuur zich tot fundamentele technologieën. Toeleveranciers in de automobielindustrie integreren AI niet alleen in intelligente voertuigsystemen, maar passen het ook toe in R&D, ontwerp en productie. Efficiënte, veilige en schaalbare cloud- en edge computingcapaciteiten zijn daarom van cruciaal belang voor het wereldwijde concurrentievermogen van de Europese automobielsector.
CLEPA steunt de ambitie van de Europese Commissie om de Europese cloud- en edge-capaciteiten te versterken. De sector genereert en verwerkt enorme hoeveelheden data — van verbonden voertuigen tot complexe industriële processen — die krachtige rekenkracht vereisen voor de training, validatie en implementatie van AI-modellen. In dit kader is edge-AI van bijzonder belang voor realtime, veiligheidskritische toepassingen zoals obstakeldetectie, energie-efficiënte motorsturing en besluitvorming op het apparaat zelf.
Om de digitale ambities van de EU te realiseren en het succes van AI in de mobiliteitssector te waarborgen, doet CLEPA de volgende oproepen:
Erkenning van sectorspecifieke kaders: Toeleveranciers opereren binnen strikte regelgevingskaders (zoals Verordeningen 2018/858 en 2019/2144). De AI-verordening, inclusief richtlijnen en toekomstige strategieën, moet overlap met deze kaders vermijden en in plaats daarvan voortbouwen op bestaande sectorale en internationale voorschriften.
Internationale afstemming van regelgeving: Wereldwijd uiteenlopende standaarden kunnen leiden tot technische handelsbelemmeringen, hogere nalevingskosten en gefragmenteerde innovatie-ecosystemen. De EU moet daarom streven naar interoperabiliteit van AI-regels en strategieën met internationale regelgeving, waaronder VN-verordeningen en ISO-normen, om handelscompatibiliteit en soepele AI-implementatie te garanderen.
Innovatie door vereenvoudiging: Reguleringsduidelijkheid en gestroomlijnde nalevingsprocessen zijn vooral belangrijk voor kmo’s, die de ruggengraat vormen van het Europese automotive-innovatielandschap. Overmatig complexe risicoclassificaties en overlappende toezichtverplichtingen kunnen hun bijdrage aan AI-toepassing belemmeren.
Krachtige publiek-private investeringskaders: Gericht beleid en risicobeperkende maatregelen zijn nodig om grootschalige private investeringen in Europese cloud- en edge-infrastructuur aan te trekken. Vereenvoudigde toegang tot financiering en regelgevende stabiliteit zijn randvoorwaarden voor het opschalen van industriële innovatie.
Duidelijkheid en differentiatie in AI-verantwoordelijkheden: Automotive toeleveranciers ontwikkelen en integreren AI-modellen doorgaans binnen duidelijk afgebakende systemen en mogen niet als aanbieders van general-purpose AI worden beschouwd. Regelgevingsrichtlijnen en risicoclassificaties moeten aansluiten bij de structuur van de waardeketen in de automobielsector.
Open, innovatievriendelijk databeleid: Terwijl gegevensbescherming en veerkracht worden gewaarborgd, moet de EU rigide vereisten voor datalokalisatie vermijden die de toegang tot diverse datasets beperken en innovatie vertragen. Grensoverschrijdende gegevensstromen en deelname aan mondiale AI-ecosystemen moeten mogelijk blijven.
CLEPA kijkt uit naar een voortgezet dialoog met beleidsmakers en is bereid bij te dragen aan de ontwikkeling van een AI-strategie die aansluit bij de praktische realiteit van de sector, en tegelijk trouw blijft aan de Europese waarden op het gebied van veiligheid, ethiek en duurzaamheid.
