Waarom AI nu strategisch is voor toeleveranciers in de automotive
De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) in de maakindustrie neemt snel toe. Waar AI eerder werd gezien als experimentele technologie, is het nu een kritieke succesfactor voor bedrijven die concurrerend willen blijven. Voor toeleveranciers in de automotive betekent dit concreet: hogere kwaliteit, lagere kosten en betere voorspelbaarheid. Kortom: tijd voor actie.
Druk op de ketel
De maakindustrie staat onder druk. Personeelstekorten, hogere kwaliteitseisen, stijgende kosten en de noodzaak tot verduurzaming vragen om andere manieren van werken. Slimme automatisering, versterkt met AI, biedt in de automotive supply chain inmiddels zeer concrete voordelen.
“AI verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar maakt processen ook stabieler en voorspelbaarder – cruciaal in een keten waar betrouwbaarheid telt. We zien dat de stap van pilot naar productie steeds vaker wordt gezet,” zegt Jean Pierre Heijster, programmamanager Manufacturing & Materials bij RAI Automotive Industry NL.
Van visuele inspectie tot zelflerende planning
AI-toepassingen in de maakindustrie zijn divers. Denk aan:
- Visuele inspectie: systemen die hightech-onderdelen controleren op krasjes en vlekjes, nauwkeuriger en sneller dan het menselijk oog.
- Slimme assemblage-ondersteuning: software die engineeringdata vertaalt naar duidelijke werkinstructies voor monteurs.
- Synthetische data: virtuele productvarianten om AI-modellen te trainen wanneer fysieke data beperkt is.
- Generatieve AI voor planning: automatische planningen op basis van real-time data, beschikbare capaciteit en orderprioriteiten.
AI vraagt om digitale volwassenheid
AI werkt pas echt goed als de digitale basis op orde is. Zonder betrouwbare, gestructureerde data geen slimme algoritmes. Bedrijven die grip hebben op datastromen en processen, profiteren het snelst van AI-oplossingen. Dat begint op de werkvloer: datacollectie, procestransparantie en gebruiksvriendelijke tools voor operators.
“Begin klein waar het kan, maar denk strategisch. AI is geen los IT-project; het raakt aan organisatie-inrichting, processen en samenwerking in de keten,” aldus Jean Pierre Heijster.
Van experiment naar strategie
De pioniersfase is voorbij: AI-oplossingen worden steeds vaker structureel in productieprocessen geïntegreerd. Dat vraagt om investeren, samenwerken en het maken van keuzes. De vraag is niet langer óf AI nodig is, maar hóé je het toepast binnen jouw organisatie.
“We merken dat steeds meer leden actief op zoek zijn naar kennis, praktijkvoorbeelden en partners,” zegt Jean Pierre Heijster. “Binnen het programma Manufacturing & Materials faciliteren we bijeenkomsten en samenwerkingen rondom digitalisering in de maakindustrie.”
Wat doet RAI Automotive Industry NL?
RAI Automotive Industry NL ondersteunt leden met kennisdeling, matchmaking en zichtbaarheid op het snijvlak van technologie en digitalisering. Via het programma Manufacturing & Materials worden ontwikkelingen rondom AI en slimme productie integraal benaderd, onder andere samen met leden zoals Hexagon, ICT Group, DiManEx, FEV, Denso en Sorama - bedrijven die toonaangevend zijn in de toepassing van AI binnen de maakindustrie.
Werkt u aan AI in uw productieomgeving of overweegt u de eerste stap?
Neem contact op met Jean Pierre Heijster om te sparren over kansen, partners en ondersteuning.
Leden die sterk betrokken zijn bij AI en slimme productie
1. Hexagon Manufacturing Intelligence B.V.
Ontwikkelt oplossingen voor data-analyse, machine vision en AI-gestuurde kwaliteitscontrole. Sterke focus op smart manufacturing en digital twins.
2. ICT Group (Automotive)
Specialist in industriële automatisering, embedded software, data-analyse en AI-oplossingen voor productieomgevingen.
3. TNO Traffic & Transport (en breder TNO Industry)
Actief in AI, predictive maintenance en digital twin-toepassingen binnen automotive en hightech manufacturing.
4. Denso International Europe B.V.
Wereldwijd actief in AI voor procesoptimalisatie, robotica en kwaliteitsbewaking in de automotive supply chain.
5. FEV Netherlands BV
Werkt met simulatie, data-analyse en AI-modellen voor ontwikkeling en productie van aandrijflijnen en batterijtechnologie.
6. Topic Embedded Projects B.V.
Gespecialiseerd in embedded AI, machine learning en vision-systemen voor industriële toepassingen.
7. DiManEx B.V.
Pionier in digital supply chain en predictive analytics met AI, gericht op maakbedrijven.
8. Sorama B.V.
Gebruikt AI en akoestische camera’s om geluidsbronnen te visualiseren — relevant voor kwaliteitscontrole en R&D in de maakindustrie.
9. AutoForm Engineering B.V.
Toepassing van AI en simulatie voor plaatbewerking, productieoptimalisatie en procesvoorspelling.
